B020532 - INFORMATICA

Italiano e Inglese

Sintesi dati; Probabilità e Distribuzioni; Test parametrici e Test non parametrici;
Analisi dei dati: Pattern Recognition; Tecniche di raggruppamento; Indici di performance.
Excel: Basi per l’utilizzo; Operazioni con matrici; Formule, funzioni, Grafici.

- Appunti del docente
- Materiale multimediale

- Analisi dei dati clinici attraverso opportuna analisi statistica.
- Analisi dei dati attraverso tecniche di raggruppamento e gestione dei risultati ottenuti.
- Organizzazione e analisi di dati clinici all’interno di un foglio di calcolo Excel.
- Interpretazione dei risultati e delle statistiche ottenute. Applicazioni alla diagnosi e/o al monitoraggio di terapie.

- Lezioni frontali attraverso presentazioni multimediali.
- Esercitazioni in laboratorio

Presentazione di un elaborato scritto + Verifica orale

Lezione 1:
- Introduzione
- Sintesi dei dati
- Fenomeni probabilistici
- Probabilità
- Teorema di Bayes
- Sensibilità, specificità e prevalenza
Lezione 2:
- Rischio Relativo e Odds Ratio
- Variabili Aleatorie
- Distribuzioni di Probabilità Discrete
- Distribuzioni di Probabilità Continue
Lezione 3:
- Momenti
- Media, mediana e moda
- Asimettria e Curtosi
- Ipotesi statistiche
- Test parametrici
- Test non parametrici
Lezione 4:
- Likelihood Ratio
- Pattern Recognition
- Normalizzazione
- Curse of Dimensionality
- PCA
Lezione 5:
- Riconoscimento e classificazione
- Insiemi di addestramento, validazione e test
- 1-Nearest Neighbor (1NN)
- K-Nearest Neighbor (KNN)
- Raggruppamento
- Cross-validazione
- Tecnica Leave-one-out
- Indici di Performance
Lezione 6:
- Suite di lavoro per ufficio
- OLE, collegamento tra file
- Basi di Excel
- Operatori in Excel
- Formule e funzioni in Excel
- Formato dati e formattazione
- Funzioni condizionali in Excel
Lezione 7:
- Operazioni con matrici
- Operazioni con Data e Ora
- Formattazione Condizionale in Excel
- Etichette (o variabili)
- Ordinamento e Creazione filtri in Excel
- Grafici in Excel
- Tipi di errore
Lezione 8:
- Esercitazione su dati reali
- Formattazione Condizionale per fasce di età
- Definizione variabili fasce di età
- Calcolo Media, Min, Max, Mediana e Deviazione standard per fasce di età
- Rimozione Outliers
- Calcolo Test T di Student con Excel
- Rappresentazione grafica dei dati