Probabilità. Test diagnostici. Concordanza diagnostica. Metodi per la presentazione e sintesi dei dati.
Evidenza empirica; stimatori e limiti di confidenza.
Metodologia della Evidence Based Medicine
Contenuto del corso
Introduzione alla Evidence Based Medicine Statistica descrittiva, indici di posizione e di sintesi. Costruzione e lettura grafici. Introduzione alla Probabilità. Test diagnostici. Concordanza diagnostica. Covarianza e correlazione. Metodi per la presentazione e sintesi dei dati.
Contenuto del corso
Introduzione alla Evidence Based Medicine Statistica descrittiva, indici di posizione e di sintesi. Costruzione e lettura grafici. Introduzione alla Probabilità. Test diagnostici. Concordanza diagnostica. Covarianza e correlazione. Metodi per la presentazione e sintesi dei dati
Appunti delle lezioni
Dispense sul sito del materiale didattico
Dunn G., Everitt B. (1999) Biostatistica Clinica. Il Pensiero Scientifico editore, Roma
Appunti delle lezioni. Materiale didattico caricato sul sito di elearning di ateneo. Testi consigliati: Statistica Medica, Martin Bland (Seconda Edizione); Biostatistica, Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau; Biostatistica. Concetti di base per l'analisi statistica delle scienze dell'area medico-sanitaria, Danielm WW, Cross CL
Appunti delle lezioni. Materiale didattico caricato sul sito di elearning di ateneo. Testi consigliati: Statistica Medica, Martin Bland (Seconda Edizione); Biostatistica, Marcello Pagano, Kimberlee Gauvreau; Biostatistica. Concetti di base per l'analisi statistica delle scienze dell'area medico-sanitaria, Danielm WW, Cross CL
Obiettivi Formativi
Le nozioni fondamentali e le metodologie della statistica utili a comprendere e interpretare i fenomeni biomedici; interpretazione dei reperti semeiologici e di laboratorio; valutazione (benefici, rischi, costi) degli atti clinici; valutazione di efficacia degli atti terapeutici dei farmaci; valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica.
Obiettivi Formativi
Le nozioni fondamentali e le metodologie della statistica utili a comprendere e interpretare i fenomeni biomedici e articoli scientifici; interpretazione dei reperti semeiologici e di laboratorio; valutazione (benefici, rischi, costi) degli atti clinico-diagnositici; valutazione di efficacia degli atti terapeutici dei farmaci; valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica.
Obiettivi Formativi
Le nozioni fondamentali e le metodologie della statistica utili a comprendere e interpretare i fenomeni biomedici e articoli scientifici; interpretazione dei reperti semeiologici e di laboratorio; valutazione (benefici, rischi, costi) degli atti clinico-diagnositici; valutazione di efficacia degli atti terapeutici dei farmaci; valutazione degli atti di Medicina preventiva e Sanità pubblica.
Prerequisiti
Matematica di base
Prerequisiti
Matematica di base
Prerequisiti
Matematica di base
Metodi Didattici
Lezioni teoriche, esercitazioni.
Metodi Didattici
Lezioni teoriche, esercitazioni
Metodi Didattici
Lezioni teoriche, esercitazioni.
Altre Informazioni
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta, combinazione di esercizi applicativi e domande
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta, combinazione di esercizi applicativi e domande
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta, combinazione di esercizi applicativi e domande
Programma del corso
Diagnosi, probabilità e campionamento. Probabilità e odds. Sensibilità, specificità e accuratezza. Popolazione, popolazione bersaglio e campionamento. Variabilità campionaria. Variabilità delle misurazioni cliniche. Scale di misura. Concordanza diagnostica. Ripetibilità e riproducibilità. Campionamento e stima. Stimatori e limiti di confidenza. Lo studio delle associazioni tra variabili. Disegni dello studio in biomedicina. Sperimentazione clinica.
Programma del corso
Introduzione alla Evidence Based Medicines: gerarchia delle evidenze e degli studi clinici. Tipi di studi clinici: disegni dello studio in biomedicina e in sperimentazione clinica. Cenni alle revisioni sistematiche e metanalisi. Introduzione al campionamento: popolazione, popolazione bersaglio e campione. Statistica descrittiva: tipi di variabili, indici di posizione (media, moda, mediana) e di variabilità (varianza, deviazione standard, range, range interquartile). Tipi di grafici, interpretazione dei grafici e costruzione di grafici con Excel. Variabilità campionaria e variabilità delle misurazioni cliniche. Scale di misura. Probabilità: definizione di probabilità e teorema di Bayes. Diagnosi e probabilità: test diagnostici e tabelle di contingenza. Valori soglia, curve ROC e indice di Yuden. Sensibilità e specificità, valore predittivo e negativo, prevalenza e incidenza. Concordanza diagnostica. Lo studio delle associazioni tra variabili: covarianza e indice di correlazione.
Programma del corso
Introduzione alla Evidence Based Medicines: gerarchia delle evidenze e degli studi clinici. Tipi di studi clinici: disegni dello studio in biomedicina e in sperimentazione clinica. Cenni alle revisioni sistematiche e metanalisi. Introduzione al campionamento: popolazione, popolazione bersaglio e campione. Statistica descrittiva: tipi di variabili, indici di posizione (media, moda, mediana) e di variabilità (varianza, deviazione standard, range, range interquartile). Tipi di grafici, interpretazione dei grafici e costruzione di grafici con Excel. Variabilità campionaria e variabilità delle misurazioni cliniche. Scale di misura. Probabilità: definizione di probabilità e teorema di Bayes. Diagnosi e probabilità: test diagnostici e tabelle di contingenza. Valori soglia, curve ROC e indice di Yuden. Sensibilità e specificità, valore predittivo e negativo, prevalenza e incidenza. Concordanza diagnostica. Lo studio delle associazioni tra variabili: covarianza e indice di correlazione.