Il corso fornisce una presentazione dei principali strumenti statistici applicati alla ricerca in campo biomedico, con un approccio teorico-pratico anche tramite l’utilizzo di comuni software di analisi (excel).
Dispense fornite dai docenti, articoli scientifici
Obiettivi Formativi
Lo studente avrà acquisito le competenze per un’analisi critica dei dati, fondamentali per supportare il lavoro di tesi sperimentale a completamento del percorso di studio.
In particolare, sarà in grado di riconoscere caratteristiche e distribuzione dei dati sperimentali, individuare i metodi di analisi più adatti, svolgere le analisi con l'utilizzo di software appropriati, rappresentare e interpretare i risultati ottenuti.
Prerequisiti
Nessuno
Metodi Didattici
Lezione frontale ed esercitazioni in classe
Modalità di verifica apprendimento
Prova scritta
L'esame consiste in un test scritto con risoluzione di problemi e domande aperte e/o a risposta multipla su tutto il programma.
Tempo a disposizione 60 min;
Il test viene svolto in presenza presso le aule informatica
L'esame risulta superato con un punteggio superiore o uguale a 18.
Programma del corso
Tipologia e caratteristiche delle variabili sperimentali (distribuzione dei dati).
Principali metodi di analisi e grado di applicabilità (statistica descrittiva e inferenziale).
Raccolta dei dati e la loro analisi in ambito biomedico: dalla progettazione degli esperimenti alla stima della dimensione campionaria.
Corretta rappresentazione ed interpretazione dei dati, analisi degli errori.
Utilizzo di comuni software di analisi (foglio Excel) con esempi pratici ed esercitazioni.
Il corso sarà caratterizzato da un'approccio pratico, introducendo i concetti di teoria al bisogno, in funzione dell'analisi del dato sperimentale richiesta.